
ドブ板の学校【座学研修】政策立案(7)政策アンケートの設計と集計・活用 住民からの声を数値化し、説得力ある提案に仕上げる技術 質問設計/Excel集計/傾向分析の基礎
ドブ板の学校【座学研修】政策立案(7)政策アンケートの設計と集計・活用 住民からの声を数値化し、説得力ある提案に仕上げる技術 質問設計/Excel集計/傾向分析の基礎
「どぶ板政治活動 政策立案10コマ」の第7講義
「7.政策アンケートの設計と集計・活用」について詳しく解説します。
第7講義「政策アンケートの設計と集計・活用」
~住民からの声を数値化し、説得力ある提案に仕上げる技術~
【質問設計/Excel集計/傾向分析の基礎】
【目的】
住民の政策ニーズや意見を体系的に収集・分析し、政策提案の根拠を具体的な数値や傾向で示すことで、説得力を高める技術を習得する。
【学習内容】
1. アンケート設計の基礎
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目的の明確化:何を知りたいのか、政策のどの課題に結びつけるのかを明確にする。
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質問の種類選定:
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選択式(単一回答・複数回答)
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評価尺度(リッカート尺度など)
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自由記述(補足意見や具体例を集める)
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質問の順序と構成:回答者が答えやすい流れにし、重要な質問は目立つ位置に配置。
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言葉遣いの工夫:専門用語や難解な表現は避け、分かりやすく簡潔に。
2. アンケート実施のポイント
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配布方法(紙、Web、対面)や回収方法の工夫。
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回答率向上のための説明文や協力依頼の丁寧さ。
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回答者の属性(年齢、性別、居住地域など)を必ず取得し、分析時に活用。
3. Excelを使った集計の基礎
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データ入力のルールと注意点(整合性・誤入力防止)。
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基本的な関数やピボットテーブルを使った集計方法。
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グラフ作成(棒グラフ、円グラフ、折れ線グラフなど)による視覚化。
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クロス集計で属性別の違いを把握。
4. 傾向分析の基礎
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数値の平均値、中央値、モードの理解と活用。
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属性別(年代・地域・性別など)でニーズや意見の違いを比較。
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ポジティブ・ネガティブ意見の割合や自由記述の内容傾向を整理。
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課題の優先順位づけやターゲット層の抽出。
5. アンケート結果の活用方法
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政策提案資料に数値データを用い、客観性と説得力を強化。
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街頭演説やビラ、SNSで住民の声として紹介し、共感を得る。
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議会質問や政策協議の裏付け資料として活用。
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支援者やボランティアへの説明・共有で組織力アップ。
【実践例】
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子育て支援に関するアンケートで、希望するサービスの種類や利用意向を数値化し、重点政策を決定。
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高齢者の安心安全に関する地域アンケートで地域差を分析し、重点エリアに資源配分を提案。
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自由記述で得た具体的な要望を政策立案のエピソードとして活用し、住民目線を強調。
【まとめ】
アンケート設計から集計・分析まで一連の流れを自ら行うことで、
政策の根拠が「声の代表」ではなく「データの裏付け」となり、
有権者や関係者への説明力が飛躍的に向上します。
特にExcelの基本操作や簡単な統計分析は、政策立案者として必須スキルといえます。
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